DataBase Vettoriali e AI

Scopri cosa sono e come funzionano i SIstemi RAG

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Tailor-Made AI Chatbot

I Sistemi RAG

I sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) rappresentano un’innovazione nell’ambito dell’intelligenza artificiale, combinando la generazione del linguaggio naturale con il recupero intelligente delle informazioni. A differenza dei chatbot tradizionali, che si affidano esclusivamente ai modelli pre-addestrati, un sistema RAG è in grado di interrogare database, documenti e fonti di dati strutturati in tempo reale, fornendo risposte accurate, contestualizzate e basate su dati reali.

Troovo utilizza questa tecnologia per migliorare la qualità delle interazioni, eliminando le allucinazioni tipiche dei modelli generativi e garantendo che ogni risposta sia supportata da informazioni aggiornate e pertinenti. Questo approccio è particolarmente utile in scenari aziendali complessi, dove il chatbot deve attingere a manuali tecnici, documentazione interna, knowledge base e archivi aziendali per rispondere con precisione alle domande degli utenti.

Integrazione con DB Vettoriali

I DB Vettoriali

I database vettoriali sono progettati per gestire e organizzare dati in un formato che ne permette una ricerca basata su similarità. A differenza dei database tradizionali, che memorizzano informazioni sotto forma di tabelle strutturate, i database vettoriali trasformano le informazioni in rappresentazioni numeriche multidimensionali (embedding), permettendo ricerche avanzate basate su concetti e contesti piuttosto che su parole chiave esatte.

Questa tecnologia è fondamentale per i chatbot AI come Troovo, in quanto consente di analizzare enormi quantità di dati testuali, immagini o contenuti strutturati e restituire risposte pertinenti con una velocità impareggiabile. Grazie all’integrazione con Pinecone e Solr, Troovo può archiviare e interrogare informazioni in tempo reale, migliorando la precisione e la coerenza delle risposte e rendendo la conversazione con il chatbot più fluida e naturale.

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